50+ прогнозов погоды каждый день, которые делает робот

Главная задача сервиса «Пульт производства» — сократить количество ручной работы при создании аудиоконтента. С его помощью можно собирать подкасты и рекламные ролики, выпускать регулярные рубрики, готовить записанные программы, имитирующие прямой эфир, и автоматизировать другие форматы, в которых большая часть производственных операций повторяется изо дня в день.

Недавно к нам обратился крупный региональный партнёр нескольких федеральных радиохолдингов. Компании требовалась система, способная ежедневно выпускать 50+ уникальных прогнозов погоды, готовых к автоматической загрузке в эфир.

Производство такого объёма вручную требует постоянного участия редакторов, дикторов и монтажёров. При этом прогноз погоды относится к контенту с коротким сроком жизни: каждый выпуск должен быть подготовлен к определённому времени, а спустя несколько часов он теряет актуальность. Мы разработали для «Пульта производства» отдельный модуль, который получает погодные данные, создаёт разные по формулировкам тексты, озвучивает их голосом реального диктора и формирует готовые к эфиру файлы.

Почему существующее решение перестало подходить

Ранее компания использовала данные сервиса «Яндекс для медиа». В сотрудничестве с вещателем к этому решению был подключён синтез речи Яндекса, благодаря чему прогнозы можно было выпускать без ежедневной записи диктора.

Система решала задачу автоматизации, однако качество синтезированного голоса не соответствовало требованиям одного из крупных федеральных холдингов. Роботизированная речь была заметна в эфире: интонации звучали неестественно, а произношение и ритм отличались от привычной работы радиоведущего. В результате холдинг запретил использовать такие голоса на своих станциях.

Вернуться к полностью ручному производству было сложно. Экономическая модель уже изменилась, а ежедневная запись десятков выпусков потребовала бы снова включить в процесс дикторов и звукорежиссёров. Кроме того, ручное производство не решало проблему скорости: прогнозы необходимо выпускать регулярно, в соответствии с эфирным расписанием и с учётом обновляющихся погодных данных.

Нам требовалось сохранить автоматизацию, но добиться такого качества, при котором готовая рубрика воспринималась бы как обычная запись ведущего.

От погодных данных до готового текста

Работа нового модуля начинается со сбора актуальных погодных данных. Система получает их из нескольких популярных и общедоступных источников, которые используются для подготовки прогнозов в выбранном регионе. Мы не ограничиваемся данными одной площадки: модуль собирает необходимую информацию, после чего передаёт её в редакторскую часть «Пульта производства».

Получить температуру, вероятность осадков и другие показатели недостаточно. Если просто подставлять новые значения в единственный шаблон, все 56 выпусков будут звучать одинаково. Меняться станут только цифры, в то время как последовательность слов, структура фраз и интонационный рисунок сохранятся.

Поэтому для проекта мы создали собственный редакторский модуль. Он формирует отдельный текст для каждого выпуска, меняя не только погодные значения, но и структуру сообщения, порядок информации и формулировки.

В одном прогнозе текст может начинаться с текущей температуры, в другом — с ожидаемых осадков или общей характеристики погоды. В зависимости от расписания система использует разные варианты приветствий, переходов и завершений, по‑разному описывает изменение температуры и выбирает подходящие для конкретного времени суток конструкции.

Вариативность управляется заданными правилами. Система не сочиняет прогноз произвольно, а собирает его из проверенных редакторских элементов, сопоставляя формулировки с погодными данными и временем выхода. Благодаря этому выпуски отличаются друг от друга, но сохраняют единый стиль радиостанции.

Десятки уникальных выпусков, а не один шаблон с разными цифрами

Принципиальное требование заказчика состояло в том, чтобы ежедневно получать действительно разные выпуски. Для нас это означало, что автоматизировать нужно не только озвучивание, но и редакторскую работу.

Если утром, днём и вечером повторяется одна и та же фраза с обновлённой температурой, формально это разные прогнозы, но для аудитории они звучат как один зацикленный текст. Поэтому модуль контролирует вариативность на нескольких уровнях: меняет начало выпуска, порядок погодных показателей, связки между предложениями и заключительные формулировки. При этом тексты должны оставаться короткими и удобными для восприятия на слух.

Голос, согласованный федеральным вещателем

Для синтеза речи мы подключили самую современную речевую систему генерации речи, способную воспроизводить естественную интонацию и работать с индивидуальной голосовой моделью. Перед нами не стояла задача выбрать стандартный голос из готового каталога. Такой подход снова сделал бы рубрику обезличенной и оставил бы открытым вопрос о праве использовать голос в коммерческом эфире.

Вместо этого мы создали модель на основе голоса нашего диктора. Он заранее дал согласие на оцифровку и дальнейшее применение своего голоса в автоматизированном производстве. Таким образом, у проекта есть конкретный владелец исходного голоса, понятные условия его использования и разрешение на создание аудиоматериалов.

Соблюдение этого принципа было для нас не формальностью. Голосовая модель может выпускать десятки и сотни записей без непосредственного участия диктора, поэтому человек должен понимать, где и для каких целей будет использоваться цифровая версия его голоса. Мы не применяли чужие записи, не копировали известных ведущих и не использовали случайный голос из библиотеки речевого сервиса.

После настройки модели мы получили результат, который по тембру, ритму и интонации практически не отличался от обычной студийной записи.

Проверка в условиях реального радиовещания

До передачи системы заказчику мы решили проверить не только техническое качество записи, но и то, как голос будет воспринят специалистами федерального холдинга.

Поскольку iLikeMedia обслуживает несколько FM‑радиостанций, мы направили пример голоса на стандартное согласование в головной офис одной из них. При этом не стали отдельно указывать, что запись была создана системой синтеза речи, а представили голос как голос ещё одного ведущего.

Материал прошёл согласование. Специалисты, которые ранее установили ограничения на использование роботизированных голосов, не определили, что перед ними синтезированная речь. Для нас это стало главным тестом качества: запись оценивали не как демонстрацию новой технологии, а как обычный голос, предназначенный для выхода на FM‑станции.

После согласования мы запустили тестовое производство прогнозов на своих радиостанциях и проверили весь процесс целиком — от получения погодных данных и генерации разных текстов до создания файлов, которые можно поставить в эфир.

Как работает автоматическое производство

Весь процесс состоит из нескольких последовательных этапов. Сначала «Пульт производства» получает актуальные данные для нужного города или региона. Затем редакторский модуль формирует необходимое количество текстов в соответствии с расписанием радиостанции.

Готовые тексты передаются в систему синтеза речи и озвучиваются моделью диктора. После этого «Пульт производства» получает аудиофайлы, приводит материалы к установленному формату и готовит их для дальнейшей загрузки в эфирную систему.

Экономика автоматической погоды

При ручной схеме каждый день необходимо заново организовывать работу радиоведущего, который совмещает в себе несколько ролей. Даже если один прогноз занимает меньше минуты, стоимость производства определяется не его хронометражем, а зарплатой специалиста и рисками, если этой задачей занимается только один человек.

Автоматизированная система выполняет тот же цикл без ежедневной организации записи сразу на уровне трафик‑менеджера радиостанции. Благодаря этому стоимость производства прогнозов для одной радиостанции оказывается существенно ниже ручных решений, а скорость выпуска не зависит от доступности студии и диктора.

При этом экономия не достигается за счёт качества. Радиостанция получает разные по тексту выпуски, естественное звучание и голос, использование которого заранее согласовано с его владельцем.

Эксклюзивный модуль для клиентов iLikeMedia

Разработанный модуль пока не представлен как открытый сервис и недоступен для свободного подключения. На текущем этапе им могут пользоваться действующие клиенты iLikeMedia, для которых автоматическое производство погоды подключается к возможностям «Пульта производства» на специальных условиях.