Вся реклама радиостанций на одной странице

В региональной столице может работать 30⁠–⁠40 FM‑радиостанций. Каждая из них продаёт рекламные блоки, запускает специальные проекты и регулярно обновляет состав рекламодателей. Чтобы понимать ситуацию на рынке, отделу продаж приходится следить не только за собственным эфиром, но и за конкурентами.

На практике это часто означает буквальное прослушивание чужих рекламных блоков. Сотрудники отделов продаж переключаются между станциями, записывают названия компаний, запоминают услышанные ролики и передают информацию коллегам. Большая часть сведений остаётся внутри отдела в виде общего ощущения: все примерно знают, кто и где размещается, но получить точные данные за выбранный период невозможно.

В результате менеджеры тратят время на мониторинг вместо работы со своей радиостанцией. У них остаётся меньше ресурсов на разработку рекламных продуктов, специальных программ и предложений, соответствующих формату станции.

Для крупнейших городов существуют большие системы измерений и мониторинга, однако региональным вещателям в Екатеринбурге, Самаре, Уфе, Тюмени и других городах нужен инструмент с другой экономикой. Поэтому мы разработали собственный сервис, который записывает FM‑эфир, автоматически находит рекламные ролики, собирает историю их размещений и показывает отделу продаж, что происходит на рынке прямо сейчас.

Почему ручной мониторинг не даёт полной картины

Менеджер может услышать рекламу застройщика на конкурирующей станции и передать коллегам, что у компании началась кампания. Однако без системной записи эфира останется неизвестным, когда состоялся первый выход, сколько раз ролик прозвучал в течение дня (другими словами, сколько денег рекламодатель оставил у конкурентов), на каких ещё станциях он размещается и как долго продолжается кампания.

Ещё сложнее анализировать рынок по отраслям. Чтобы понять активность автомобильных дилеров, медицинских центров, банков или строительных компаний, нужно собрать данные по всем заметным рекламодателям, сопоставить их размещения на разных станциях и проследить динамику за несколько недель или месяцев.

При ручной работе такая база быстро теряет актуальность. Менеджеры слушают эфир в разное время, записывают информацию в разных форматах и неизбежно пропускают часть блоков. Если сотрудник уходит из компании, вместе с ним часто исчезает и накопленное знание о рынке.

Отделу продаж нужны точные ответы: какие рекламодатели начали или закончили кампанию, на каких радиостанциях звучит ролик, сколько раз он выходит, какие отрасли увеличивают активность и какие сообщения используют конкуренты.

От мониторинга иностранных станций к анализу рекламы

Первые технологические наработки появились у нас в 2024⁠–⁠2025 годах. Тогда система решала другую задачу: мы отслеживали эфир иностранных радиостанций, искали новые идеи, концепции, анализировали разговорные фрагменты и переводили то, о чём говорили ведущие.

Когда региональные вещатели начали обращаться с запросами на мониторинг рекламных блоков, первая версия нового сервиса также была построена на расшифровке речи. Система слушала эфир, расшифровывала его и пыталась определить, где заканчивается программа и начинается реклама. По тексту можно было найти название компании, продукт или характерное рекламное сообщение.

Такой подход работал, но оказался слишком дорогим для постоянного наблюдения за десятками радиостанций. Радио вещает круглосуточно. Если одновременно расшифровывать эфир 30⁠–⁠40 станций даже в рамках исключительно рекламных блоков, за сутки накапливаются сотни часов аудио. Стоимость обработки быстро растёт, а работоспособность сервиса начинает зависеть от тарифов, ограничений и доступности внешних нейросетевых платформ.

От распознавания речи к аудиоотпечаткам

В следующей версии мы отказались от постоянной расшифровки эфира и перешли к технологии аудиоотпечатков (fingerprint). Похожий принцип используется в сервисах распознавания музыки вроде Shazam: система получает короткий фрагмент записи, сравнивает его с базой и определяет совпадение.

В нашем случае объектом поиска становится не музыкальный трек, а рекламный ролик. Для каждого креатива создаётся цифровой отпечаток, после чего система ищет его появления в эфире целевых радиостанций.

Такой подход значительно экономичнее распознавания речи. Алгоритму не нужно расшифровывать каждую фразу ведущего, песню и джингл. Он сравнивает структуру звука с уже известными отпечатками и фиксирует точное время совпадения.

У классической fingerprint‑системы есть недостаток: для поиска необходимо заранее иметь базу рекламных роликов. Если новый рекламодатель впервые вышел в эфир, его креатив ещё не известен системе. Мы решили эту проблему с помощью автоматического пополнения каталога.

Система самостоятельно находит новые ролики

Разработанный нами алгоритм анализирует эфир и ищет повторяющиеся аудиофрагменты. Если один и тот же материал появляется на станции несколько раз, система выделяет совпадающую часть, определяет её границы и создаёт новый аудиоотпечаток.

После этого ролик становится известным объектом мониторинга. При каждом следующем выходе алгоритм фиксирует радиостанцию, дату и точное время появления. Если тот же материал начинает звучать у другого вещателя, его можно связать с уже существующей рекламной кампанией.

Сервису не требуется заранее получать все ролики от радиостанций или рекламных агентств. База формируется непосредственно из наблюдаемого эфира и продолжает пополняться по мере появления новых креативов.

Мы считаем систему самообучаемой, поскольку для этой части работы ей не требуются нейросетевые модели. Она автоматически обнаруживает повторения, формирует отпечатки и расширяет собственный каталог. После обнаружения ролик обрезается из эфирной записи и сохраняется как отдельный материал. В базе появляется аудиофрагмент и история его выходов.

Почему мы перешли на прямой мониторинг FM‑эфира

На первом этапе источниками для анализа были интернет‑потоки радиостанций. Однако постоянные подключения начали вызывать вопросы у системных администраторов некоторых региональных вещателей. IP‑адреса и серверы, с которых велось наблюдение, блокировались, а ссылки на потоки менялись или становились недоступными.

Поэтому мы перевели систему на приём обычного FM‑сигнала. Теперь сервис слушает тот же эфир, который радиостанция передаёт жителям города, и не зависит от доступа к её серверу, внутренней инфраструктуре или ссылке на онлайн‑плеер.

FM‑мониторинг позволил сделать сбор данных стабильным и единообразным. Это также важно для точности: интернет‑поток иногда отличается от фактического FM‑эфира, а прямой приём позволяет анализировать именно тот сигнал, который слышит основная аудитория станции в городе.

Что видит отдел продаж

Основная рабочая область сервиса — дашборд рекламной активности. Система показывает новых рекламодателей, недавно появившиеся ролики и компании, которые прекратили размещение. Менеджер может открыть карточку креатива, прослушать его и увидеть, на каких станциях и в какое время он выходил.

Это позволяет начинать работу с клиентом не с общего предложения разместить рекламу на радио, а с понимания его текущей кампании. Менеджер уже знает, что именно рекламирует компания, какую формулировку использует, на каких станциях присутствует и насколько активно выходит в эфир.

Если новый застройщик начал размещение у двух конкурентов, отдел продаж увидит это вскоре после запуска кампании. Можно подготовить предложение с учётом используемого ролика, аудитории собственной станции и возможного дополнения к уже существующему медиаплану.

Аналитика за длительный период

На старших уровнях подписки доступна история рынка за выбранный промежуток времени. В сервисе можно посмотреть, сколько раз конкретный рекламодатель выходил в эфир в каждый день периода, как менялась интенсивность кампании и между какими станциями распределялись размещения.

Данные можно анализировать по компаниям, радиостанциям и отраслям. Например, отдел продаж может оценить, как ведёт себя автомобильный рынок: сколько дилеров активно рекламируются, на каких станциях они размещаются, в какие недели увеличивают количество выходов и какие предложения продвигают.

При наличии тарифных данных и необходимых параметров размещения система позволяет оценивать не только количество выходов, но и вероятный объём рекламной активности отрасли. Если сразу несколько компаний одной категории увеличивают активность, радиостанция может заранее подготовить отраслевой пакет, специальную программу, интервью или другой рекламный продукт.

GRP и CPT в одном интерфейсе

В сервис встроен отдельный модуль работы с GRP и CPT. GRP отражает совокупный объём рекламных контактов с учётом охвата и частоты, а CPT показывает стоимость тысячи контактов. Для расчётов данные мониторинга сопоставляются с доступными показателями аудитории, параметрами размещения и стоимостью кампании.

Результат позволяет оценивать, насколько интенсивно рекламодатель использует радио, как распределяет выходы и какую эффективность может получать при выбранной схеме. Итоговая точность зависит от полноты исходных данных об аудитории, стоимости размещения и фактических условиях сделки, поэтому система отделяет зафиксированные выходы от расчётных показателей.

Для регионального отдела продаж это возможность разговаривать с рекламодателем не только о количестве роликов и скидке. Менеджер может сравнить варианты кампании, показать стоимость контакта и объяснить, как собственная станция дополнит существующее размещение.

Мониторинг должен освобождать время

Главный эффект системы заключается не в том, что радиостанция получает ещё один набор графиков. Она освобождает сотрудников от постоянного прослушивания конкурентов.

Вместо того чтобы часами ждать рекламный блок и вручную записывать названия компаний, менеджер открывает дашборд и видит уже собранную картину. Оставшееся время можно потратить на работу с клиентом и развитие собственных продуктов: придумать нестандартный ролик, собрать тематическую программу, подготовить интервью или создать проект, который невозможно свести к обычной продаже секунд в рекламном блоке.

Централизованная база сохраняет накопленные сведения внутри компании. Информация больше не зависит от памяти отдельных сотрудников и не исчезает после перестановок в отделе.

Ограниченное количество подписок в каждом городе

Мы сознательно не продаём сервис всем желающим. Если полная аналитика одновременно доступна каждому участнику рынка, она быстро перестаёт быть конкурентным преимуществом.

Самый высокий уровень может получить только одна компания в городе. Такая подписка включает максимальный объём накопленных данных, полный анализ рынка за длительные периоды и доступ к расширенным инструментам.

Средний уровень доступен не более чем трём компаниям. Он предназначен для радиостанций и сейлз‑хаусов, которым нужна регулярная аналитика, но не требуется весь объём возможностей эксклюзивного тарифа.

Оперативный уровень рассчитан на отдельных рекламных агентов и небольшие команды. В зависимости от численности населения и количества радиостанций в городе доступно от пяти до десяти таких подключений. Пользователь видит новых рекламодателей, изменения активности и актуальные ролики.

От прослушивания эфира к работе с данными

Сервис вырос из системы мониторинга иностранного радио, прошёл этап дорогого распознавания речи и в итоге был перестроен на технологию аудиоотпечатков. Теперь он самостоятельно находит повторяющиеся рекламные ролики, формирует их базу и отслеживает дальнейшие выходы непосредственно в FM‑эфире.

Вместо разрозненных заметок отдел продаж получает историю размещений по компаниям, станциям, креативам и отраслям. Оперативный дашборд показывает, что происходит на рынке сейчас, а расширенная аналитика помогает оценить длительные кампании, динамику категорий и эффективность размещений.

В каждом городе число подписчиков ограничено, а полный набор аналитики получает только одна компания. Поэтому сервис остаётся не просто инструментом наблюдения, а реальным конкурентным преимуществом для регионального вещателя.